ML Platform Engineer
Kategori: Data & AI
Membangun infrastruktur internal — training pipeline, experiment tracking, dan platform serving — yang membuat tim ML bisa bergerak lebih cepat.
Sehari-hari
Memelihara training cluster dan sistem orkestrasi, membangun tooling experiment tracking, mengelola model registry, serta mengoperasikan infrastruktur model serving dengan latency rendah.
Skill inti
- orkestrasi ML
- model serving
- distributed training
- Kubernetes
- Python